Mätsystemanalys (MSA)

Information och översikt

Innehållsförteckning

Om WEDEAQ

WEDEAQ Scandinavia AB är ett svenskt konsultföretag som specialiserar sig på metoder för kvalitetsledning och kvalitetsutveckling inom fordonsindustrin enligt krav i  IATF 16949, baserat på metoder från VDA QMC och AIAG. Vi har verkat i branschen i mer än ett decennium och är idag en officiellt licensierad partner till VDA QMC i Sverige, Norge, Danmark och Finland.

Genom utbildningar, revisioner, konsulttjänster och översatta VDA-publikationer hjälper vi företag att uppfylla höga krav på kvalitet, processförbättring och certifiering.

Vi opererar i:
swedish flag

Sverige

finnish flag

Finland

norweigan flag

Norge

danish flag

Danmark

estonian flag

Estland

confirmation letter for official licensed partner of VDA QMC
confirmation letter for official licensed partner of VDA QMC
Den enda officiella VDA QMC-partnern i Norden.

”Det du inte kan mäta kan du inte styra. Det du inte kan styra kan du inte förbättra” – Lord Kelvin

Vad är Mätsystemanalys (MSA)?

Mätsystemanalys, ofta förkortat MSA, är en av de viktigaste komponenterna i Core Tools. Det är en metod för att analysera variationer som kan uppstå i ett mätsystem för att säkerställa att mätresultaten är tillförlitliga. Genom att utföra förutbestämda mätningar på kända objekt kan man utvärdera hur omständigheter påverkar resultaten.

Ett mätsystem kan vara mycket varierande och omfatta exempelvis:

  • Produktmätning
  • Undersökning av kundtillfredsställelse
  • Uppskattning av CO2-utsläpp

När det är avgörande att lita på mätresultaten för att fatta rätt beslut är det rätt tidpunkt att genomföra en MSA.

Varför?

Alla mätningar innebär en viss risk för variation. Om du exempelvis mäter diametern på ett äpple kan resultaten skilja sig på grund av äpplets ojämna form. Så vilket mått är det rätta?

 

Resultatet från en mätsystemanalys hjälper till att identifiera vad som behöver förbättras, såsom:

  • Utbildning av personal
  • Förbättrade instruktioner och metoder
  • Optimerad teknik eller utrustning
  • Anpassning av arbetsmiljön

Med en pålitlig mätsystemanalys kan företag fatta bättre och mer informerade beslut. Lär dig hur du identifierar förbättringsområden med en gap-analys.

Hur fungerar Mätsystemanalys (MSA)?

En MSA innebär upprepade mätningar på flera objekt för att analysera variationer som kan bero på:

  • Mätdon (t.ex. skjutmått eller klockor)
  • Mätobjekt
  • Personalens hantering

Analysen utformas beroende på vad som ska mätas och vilken risknivå som är acceptabel. Faktorer som kan variera inkluderar:

  • Antal mätobjekt
  • Antal bedömare
  • Antal upprepningar
  • Antal mätobjekt
  • Antal bedömare
  • Antal upprepningar

Vem?

Alla som utför mätningar eller tar beslut baserat på mätresultat har nytta av att förstå MSA. Detta inkluderar:

  • Projektledare
  • Kvalitetsansvariga
  • Operatörer och tekniker
  • Företagsledare

Verktyg för Mätsystemanalys

I våra utbildningar använder vi programvaran Minitab, ett av de mest pålitliga verktygen för mätsystemanalyser. Minitab erbjuder:

  • Standardiserade metoder för analyser
  • Flexibilitet för att hantera olika mätprocesser
  • Kostnadseffektivitet jämfört med att utveckla egna lösningar

Vi samarbetar med Norsys AB/Minitab och erbjuder en kostnadsfri 30-dagars testversion för att du ska kunna prova programmet.

Utbildning i Mätsystemanalys

Vi erbjuder regelbundna tvådagarsutbildningar i Mätsystemanalys (MSA) för att ge dig och ditt team den kunskap som behövs för att säkerställa tillförlitliga mätresultat. Under utbildningen går vi igenom:

  • Teoretiska grunder för MSA och dess betydelse i kvalitetsarbete.
  • Praktiska tillämpningar, där vi analyserar variationer i mätningar med hjälp av verkliga exempel.
  • Verktyg som används, inklusive variabelmätning (t.ex. skjutmått eller klockor) och attributmätdon/tolkar (t.ex. gå/stopp-metoder).

Vanliga frågor om MSA

MSA är avgörande för att säkerställa att mätresultaten är tillförlitliga. Ett oprecist mätsystem kan leda till felaktiga beslut som påverkar produktkvalitet, kostnader och processkontroll.

Bias är skillnaden mellan ett mätvärde och det sanna värdet. Ett mätsystem med bias ger systematiskt felaktiga resultat, vilket kan påverka analysen och beslutsfattandet.

Mätfel kan leda till osäkra slutsatser och beslut. De kan uppstå på grund av utrustning, operatörer eller omgivningsförhållanden och kan delas upp i slumpmässiga och systematiska fel.

Vanliga metoder inkluderar Gauge Repeatability & Reproducibility (GR&R), bias-analys, linjäritetsanalys och stabilitetsanalyser. Dessa används för att identifiera variationer och förbättra mätprocessen.